工業(yè)AI落地成敗：“小切口”是核心
許多企業(yè)在推進(jìn)工業(yè)AI時(shí)總踩坑，投入了資源卻未見實(shí)效，核心問題往往不是技術(shù)本身不行，而是沒理清背后的關(guān)鍵邏輯。
工業(yè)AI能否成功落地，關(guān)鍵在于先找到“小切口”——也就是具體場(chǎng)景，再確保數(shù)據(jù)、算法、算力三大技術(shù)支柱能支撐場(chǎng)景落地。
場(chǎng)景是核心前提，技術(shù)是落地保障。
“十五五”規(guī)劃建議中明確的“推進(jìn)新型工業(yè)化”與“推動(dòng)制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型”，其本質(zhì)是引導(dǎo)企業(yè)利用AI解決生產(chǎn)過程中的真實(shí)問題。
工業(yè)生產(chǎn)的真問題，始終隱藏在具體場(chǎng)景之中，脫離場(chǎng)景的技術(shù)難以創(chuàng)造實(shí)際價(jià)值。
不同行業(yè)（如3C電子、汽車配件、化工、食品）的生產(chǎn)邏輯與數(shù)據(jù)特征天差地別，即便是同行業(yè)的不同工廠，其產(chǎn)線配置與工藝標(biāo)準(zhǔn)也各不相同。目前尚無任何一個(gè)通用AI模型能夠包打天下。
以面粉廠的“智能配麥”和“智能配粉”為例，配麥與配粉雖同屬“輸入－輸出”優(yōu)化類應(yīng)用，但前者聚焦原糧約束下的成本控制，后者側(cè)重成品標(biāo)準(zhǔn)下的品質(zhì)穩(wěn)定，二者在核心目標(biāo)、數(shù)據(jù)維度與約束條件上迥異，必須進(jìn)行針對(duì)性建模與定制開發(fā)。
金現(xiàn)代助力某面粉廠落地AI智能配麥
因此，場(chǎng)景是工業(yè)AI的“導(dǎo)航儀”。
企業(yè)必須首先找到場(chǎng)景，明確目的——是降低生產(chǎn)成本、提升運(yùn)營(yíng)效率，還是減少質(zhì)量誤差，這樣才能為技術(shù)提供清晰的發(fā)力方向。而數(shù)據(jù)、算法、算力這三大支柱，則是支撐場(chǎng)景落地的核心保障。
數(shù)據(jù)是AI運(yùn)行的“燃料”。來源于生產(chǎn)過程的真實(shí)、貼合場(chǎng)景的數(shù)據(jù)是一切的基礎(chǔ)，沒有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，再先進(jìn)的算法也只是空中樓閣。 算法須貼合場(chǎng)景特點(diǎn)定制優(yōu)化，例如選擇經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)模型還是復(fù)雜深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，確保能精準(zhǔn)解決問題。 算力必須匹配場(chǎng)景對(duì)實(shí)時(shí)性、并發(fā)量的要求，保障 AI 系統(tǒng)在緊湊的生產(chǎn)節(jié)奏中高效穩(wěn)定運(yùn)行，不成為流程瓶頸。
金現(xiàn)代在工業(yè)AI領(lǐng)域的落地實(shí)踐，正是以 “具體場(chǎng)景引領(lǐng) + 三大支柱支撐” 為核心邏輯，將 AI 切實(shí)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力：
在智能配料場(chǎng)景，依托集成運(yùn)籌學(xué)等多種優(yōu)化算法的配麥大模型，幫助面粉廠快速找到最佳配麥方案，大幅降低配麥用麥成本與人力投入，提升盈利能力； 在工藝優(yōu)化場(chǎng)景，針對(duì)潤(rùn)麥過程依賴經(jīng)驗(yàn)、水分波動(dòng)大的問題，潤(rùn)麥工藝智能體集成多種算法，自動(dòng)推薦加水量等參數(shù)，實(shí)現(xiàn)潤(rùn)麥參數(shù)精準(zhǔn)控制； 在預(yù)測(cè)控制場(chǎng)景，通過時(shí)序模型智能預(yù)測(cè)電廠燃煤鍋爐的氮氧化物（NOx）含量，優(yōu)化調(diào)節(jié)噴氨量，降低污染物排放超標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)與運(yùn)營(yíng)成本。
這些實(shí)踐表明，工業(yè)AI無需追逐復(fù)雜概念，關(guān)鍵在于以具體場(chǎng)景為起點(diǎn)，找準(zhǔn)核心痛點(diǎn)，再通過夯實(shí)數(shù)據(jù)、算法、算力三大技術(shù)支柱實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景落地，并逐步拓展多場(chǎng)景覆蓋。
如此方能在生產(chǎn)全鏈路中釋放提質(zhì)、增效、降本的真實(shí)價(jià)值，成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中可靠而強(qiáng)大的推動(dòng)力。