AI智慧組工，助力干部管理從“經驗驅動”邁向“數據+AI驅動”新時代
在數字化轉型加速推進的背景下，央國企組織人事管理正步入變革深水區。干部信息分散、數據更新滯后，已成為日常管理的常態困擾；頻繁的人事調整依賴經驗判斷，人崗匹配效率難以提升；從材料撰寫到數據統計，大量事務性工作仍靠人工完成，耗時費力且易出錯——這些痛點不僅拖慢了組織運轉節奏，更直接影響決策的精準性與時效性。
2025年，金現代公司正式發布業內首個專注于組織人事管理領域的垂直大模型 —“AI智慧組工”。該模型深度適配央國企組織部業務場景，通過專業數據訓練與技術創新，為干部管理工作提供全流程智能化解決方案，推動央國企干部管理從“經驗驅動”邁向“數據+AI驅動”新時代，成為組織管理數智化轉型的重要里程碑。
應用場景
覆蓋組織工作全過程
金現代“AI智慧組工”聚焦六大高價值場景，全面覆蓋組織工作的高頻、高耗能環節，為央國企提供了全面的智能解決方案。
1AI生成畫像
針對央國企單位對干部畫好像、畫準像、科學配班子的工作場景，提供“干部標簽畫像、干部多維畫像，領導班子四維畫像”等多場景服務，精準刻畫干部能力特質與班子結構優劣勢。
例如：干部多維畫像。借助大模型技術，從干部任免表、考察報告、現實表現、測評報告、綜合考核報告等各類材料里智能提取干部素質、能力、業績、特點、不足等多類標簽，隨后依據標簽內容開展語義分析與智能擴寫，進而生成干部畫像報告。
2 AI人崗匹配
針對央國企干部任免工作場景，基于自研的人崗匹配模型，提供“人找崗、崗選人、一鍵任免”等多場景服務，實現干部選拔任用的科學化、精準化與高效化。
例如：一鍵任免功能。首先，系統預設了十余條規則，能自動識別需要調整的崗位（如缺編、到期未交流、退休、退二線、內退等）；其次，借助大語言模型，依據《崗位任職資格說明書》以及干部的各類信息材料，提取崗位任職標簽和干部畫像標簽，再利用向量化模型，對這兩類標簽開展匹配分析，按照匹配程度推薦適崗的人選；最后，系統還能夠進行合規性判斷，基于預設的60余條干部任免規則，篩除存在“帶病提拔”的人員。通過一鍵任免功能可以減輕人工比對的工作負擔，輔助領導高效完成干部任免的醞釀工作。
3 AI智能問答
針對央國企單位常用查詢，提供“數據庫問題、知識庫問題”等服務，實現自然語言交互秒級響應的問答方式。
例如：知識庫問答。系統上傳政策文件、企業管理辦法、紀實材料、內部案例等各類材料，自建知識庫。組織部工作人員通過自然語言的便捷提問方式，系統可秒級檢索并精準回答相關問題，查詢工作從十幾分鐘或更久縮至幾秒鐘。
4 AI談話考察
針對央國企單位談話考察工作，提供“音轉文、談話記錄生成、考察報告生成”等多場景服務，高效完成談話全過程的數字化留痕與智能輔助。
例如：考察報告生成。系統將多個考察小組的談話記錄上傳，通過大模型智能寫作技術，對多個談話人描述的“德能勤績廉”情況、推薦情況等信息，自動進行語義分析、整合提煉，為每位考察對象生成一份專屬的考察報告。
5 AI智能寫作
針對央國企單位組織部日常瑣碎材料寫作場景，提供“干部畫像報告、班子畫像報告、紀實材料、日常公文”等AI輔助寫作服務，減輕干部寫作負擔，提升材料質量與撰寫效率。
例如：撰寫《2025年度領導班子工作總結》，用戶只需上傳2024年工作總結報告作為模板，文字描述：基于《2024年度領導班子工作總結》樣例，寫一份正文含“政治引領、經營業績、改革攻堅、風險防控、黨風廉政”五大板塊的工作總結。系統即自動抽取班子信息、干部信息、考核情況、民主測評結果等多維度數據，全文排版、數據填充一步到位。組織部人員在進行二次潤色、修改，以前耗時2天的報告現在2小時就能完成。
6 AI信息維護
針對央國企干部人員數量多，干部信息人工維護繁瑣問題，提供“履歷信息維護、家庭信息維護、獎懲信息維護”等AI智能維護服務，通過預制字段，結合大語言模型，自動校驗與補全干部信息，減少人工錄入工作量。 例如：維護履歷信息。輸入：“20240701-20250501，中國某集團公司數字化部主任兼某信息公司總經理”，系統自動解析：開始時間（任職時間）-20240701、截止時間（免職時間）-20250501、單位名稱1-中國某集團公司數字化部、單位名稱2-某信息化公司、是否兼職-是、主職務-主任、兼任職務-總經理、職務類別-部門正職等信息。一個干部信息維護工作從十幾分鐘到幾秒鐘完成。
十年深耕
鍛造行業認知護城河
作為國內首批聚焦組織人事工作數字化的企業，金現代自主研發的“智慧識才干部大數據分析系統”已服務國家電網、中國華能、航天科工、國家能源等百余家央國企十余年，沉淀了百萬級干部畫像報告、考察報告、測評報告、紀實材料等非結構化文本資產。這些數據不僅涵蓋干部選育管用全周期，更承載了央國企在干部標準制定、選拔流程設計、梯隊建設管理等領域的制度智慧。
“組織工作具有極強的政策嚴謹性和業務復雜性。”金現代智慧識才產品中心主任李旭表示，“我們通過十余年深度服務，建立了包含制度規范、業務流程、評價維度的完整知識體系，這是大模型精準理解業務需求的核心基礎。”
隨著大模型技術在組織工作領域的深度滲透，金現代還將持續拓展干部監督、人才培養等創新場景。推動組織工作從“經驗驅動”轉向“數據+AI驅動”，為建設高素質專業化干部隊伍提供智能引擎。
